Whisperai
Whisperai Inteligencia de voz

transcripción de Whisper, simplificada

Gratis para empezar · sin registro · ~10 s

Prueba un ejemplo

Whisperai mantiene simple el flujo de trabajo de voz.

Para conocer las capacidades actuales de audio y transcripción:

Explora el espacio de trabajo

Ejemplos de Whisperai:

Revelar transcripción

“Los flujos de trabajo de voz más claros comienzan con una grabación que puede pasar fácilmente de una conversación a texto que se puede buscar.”

Whisperai es un flujo de trabajo de reconocimiento automático del habla para audio multilingüe y multitarea. Está diseñado para seguir siendo útil con distintos acentos, ruido de fondo y lenguaje técnico, manteniendo estrechamente unidas la transcripción y la traducción. Úsalo como punto de partida para crear interfaces de voz prácticas y mejores formas de trabajar con información hablada.

Diagrama técnico editorial que muestra cómo el audio hablado se convierte en un espectrograma log-mel, pasa por bloques de codificador y decodificador, y termina como tokens de texto verdes y claros.

La arquitectura de Whisperai sigue un sencillo recorrido de principio a fin. El audio se divide en fragmentos cortos, se convierte en un espectrograma log-Mel y se pasa a un codificador. Un decodificador predice el texto correspondiente, mientras unos tokens especiales guían la identificación del idioma, las marcas de tiempo, la transcripción multilingüe y la traducción al inglés.

Diagrama de flujo editorial detallado que muestra la detección de idioma, la transcripción, la traducción, las marcas de tiempo, los tokens de texto y un estado de fin de transcripción.

Las grabaciones reales rara vez son ordenadas. Whisperai está pensado para audios variados, no para un único punto de referencia limitado: conversaciones con voces superpuestas, entrevistas con acentos, debates técnicos y grabaciones realizadas fuera de un estudio. El mismo flujo de trabajo puede transcribir el idioma original o crear una traducción al inglés cuando ese sea el siguiente paso útil.

Esa flexibilidad facilita incorporar la conversión de voz a texto en notas, investigaciones, flujos de trabajo de soporte y las herramientas cotidianas que las personas ya utilizan.

Transcripción en inglés

No preguntes qué puede hacer tu país por ti ...
No preguntes qué puede hacer tu país por ti ...

Traducción de cualquier idioma al inglés

Una conversación comienza sobre ...
Una conversación comienza con ...

Transcripción en un idioma distinto del inglés

Si resumimos el resultado de la reunión de hoy ...
Si resumimos el resultado de la reunión de hoy ...

Sin voz

[música de fondo sonando]

Entradas y salidas del flujo de trabajo de voz

Esperamos que la precisión y la facilidad de uso de Whisperai ayuden a los desarrolladores a añadir interfaces de voz a un conjunto más amplio de aplicaciones. Explora el espacio de trabajo, lee las notas y prueba una grabación para ver cómo encaja el flujo de trabajo en tu trabajo.

Referencias

  1. 1

    Whisperai, Notas prácticas sobre la transcripción de voz. Una guía concisa para pasar de un archivo de audio a un texto útil. Leer la nota.

  2. 2

    Whisperai, Trabajar con audio multilingüe. Patrones para la transcripción en el idioma original y la traducción al inglés. Leer la nota.

  3. 3

    Whisperai, Guía práctica para grabaciones con ruido. Cómo los distintos entornos cambian el proceso de pasar de la voz al texto. Leer la nota.

  4. 4

    Whisperai, Patrones de texto alineados temporalmente. Una breve introducción a las marcas de tiempo, los segmentos y los resultados fáciles de leer. Leer la nota.

  5. 5

    Whisperai, Diseñar mejores interfaces de voz. Ideas prácticas para dar a la información hablada un siguiente paso útil. Leer la nota.

  6. 6

    Whisperai, Notas de investigación sobre audio abierto. Información básica sobre la creación de flujos de trabajo de voz fiables para aplicaciones cotidianas. Leer la nota.

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